- 4 שנות ניסיון כ-Data Engineer
- ניסיון בפיתוח Python מתקדם
- שנתיים ניסיון בעבודה עם HDFS, Hive, Spark, Kafka
- ניסיון בעבודה מול בסיסי נתונים לא רלציוניים כגון: Elastic, Neo4J

- 4 שנות ניסיון כ-Data Engineer
- ניסיון בתהליכי ETL
- ניסיון בעבודה עם ענן AWS
- רקע בפיתוח - יתרון

- 4 שנות ניסיון כ-Data Engineer
- ניסיון בעבודה עם Apache Spark / Apache NiFi / Apache Flink
- ניסיון בפיתוח ב-Python לעיבוד נתונים ובניית Data Flows
- ניסיון ב-SQL
- ניסיון בארכיטקטורת נתונים ותשתיות Big Data

- 3 שנות ניסיון בעולמות ה-Data
- ניסיון קודם בניהול צוות Data קטן
- שליטה מלאה ב-SQL ובספריית Pandas
- ניסיון בעבודה בסביבת ענן AWS
- היכרות עם PySpark - יתרון

- 6 שנות ניסיון כ-Data Engineer בפיתוח ב-Python
- שנתיים ניסיון בעבודה עם כלי AI / Machine Learning
- ניסיון בעבודה עם REST API
- ניסיון בעבודה עם בסיסי נתונים רלציוניים ולא רלציוניים
- ניסיון בעבודה עם Kafka

- 4 שנות ניסיון כ-Data Engineer
- ניסיון בפיתוח מודלים של Machine Learning
- שליטה ב-Python ובספריות כגון: Scikit-learn, Pandas, NumPy
- ניסיון עם לפחות אחת מספריות ה-Deep Learning כגון: TensorFlow, PyTorch

- 8 שנות ניסיון כ-Data Engineer
- 5 שנות ניסיון עם Python
- 3 שנות ניסיון בעבודה עם שפות Object-Oriented Programming
- ניסיון מעשי עם Spark לעבודה עם Large Scale Data
- שנתיים ניסיון מעשי בסביבת AWS

- 4 שנות ניסיון בפיתוח ותחזוקה של MSSQL
- ניסיון בעבודה עם מערכות מידע מורכבות ונפחי מידע גבוהים
- היכרות עם מודלים של DWH ועבודה עם מבני נתונים רב-ממדיים
- ניסיון בפיתוח תהליכי ETL
- יכולת עבודה עצמאית וניהול משימות מרובות

- 3 שנות ניסיון בעבודה עם Splunk וב-SPL
- ניסיון עם מערכות Event-Driven כגון: Kafka, REST APIs
- שליטה ב-Python או Bash לצורך סקריפטינג ואוטומציה
- ניסיון עם נתונים Structured / Semi-Structured (JSON, XML)
- ניסיון בתהליכי CI/CD עם Jenkins ו-Git

- 8 שנות ניסיון בתחום BI
- 5 שנות ניסיון בפיתוח תהליכי ETL ב-Informatica או כלי מקביל
- ניסיון בעבודה עם מערכות BI כגון: Tableau / Power BI
- ניסיון בעבודה עם מודלים נתמכי Data Warehouse
- שליטה גבוהה ב-SQL

- שנתיים ניסיון כ-Data engineer
- ידע וניסיון בעבודה עם מערכות Linux
- שליטה בשפות Scripting כגון: Python ו־Shell
- הכרות עם מימוש יישומים מבוססי דאטה
- ניסיון בעבודה עם Splunk – יתרון משמעותי

- 5 שנות ניסיון כ-Data Engineer
- ניסיון בעבודה עם Kafka
- ניסיון בפיתוח ב-Java
- ניסיון עם אחד מהכלים: Spark / Splink / Apache

- 3 שנות ניסיון בפיתוח פתרונות BI מקצה לקצה
- ניסיון באפיון מול לקוחות ופיתוח תהליכי ETL
- שליטה ב-SSIS וניסיון עם פיתוח דשבורדים Power BI
- הבנה עמוקה של שכבות נתונים, DWH וראייה מערכתית
- ניסיון עם אחד מהכלים: Data Factory / Rivery / DBT / Airflow / Informatica / Glue - יתרון

- שנתיים ניסיון Data Engineering
- ניסיון מעשי בעבודה עם Databricks
- שליטה ב-SQL ברמה גבוהה
- ניסיון בפיתוח תהליכי ETL / ELT
- עבודה בסביבת ענן AWS / Azure / GCP - חובה

- 5 שנות ניסיון בפיתוח פתרונות דאטה
- שליטה ב-Python
- ניסיון בעבודה עם בסיסי נתונים (SQL)
- הבנה עסקית ויכולת לתרגם צרכים עסקיים לפתרונות טכנולוגיים

- 4 שנות ניסיון בעבודה עם SQL
- ניסיון ב-ETL ו-Data Architecture
- ניסיון בעבודה עם SQL Server ו-SSIS, כולל עבודה עם קוביות / Tabular
- ניסיון בפיתוח והטמעת מודלי BI
- ניסיון בעבודה מול בסיסי נתונים מגוונים כגון: Oracle, SQL Server ו-SAP HANA

- היכרות מעשית עם SQL, כתיבת שאילתות ושליפת נתונים ממסדי נתונים
- היכרות עם JSON ועבודה עם APIs באמצעות Postman
- תפיסה אנליטית חזקה ויכולת הפיכת דרישות עסקיות לאפיון טכני
- יכולת עבודה עם כלי אנליטיקה ודוחות
- היכרות עם מערכת SuccessFactors וניסיון בפיתוח דשבורדים, טפסים ואריחים
(לרבות Canvas, Story, EC) והיכרות עם דומיין HR - יתרון.

- 5 שנות ניסיון כ-Data Engineer או בתפקידי Big Data
- ניסיון בעבודה עם Apache Ecosystem ובפרט Spark, Hive ו-Impala
- ניסיון בפיתוח תהליכי ETL/ELT באמצעות Python, Scala או Java
- ניסיון בכתיבת שאילתות SQL מורכבות ואופטימיזציית ביצועים
- ניסיון בעבודה עם ארכיטקטורות נתונים מבוזרות, מידול נתונים ותכנון Data Lake

- 5 שנות ניסיון כ-Data Engineer
- ניסיון בתכנון ארכיטקטורת Data ו-BI ובהקמת מחסני נתונים (DWH)
- ניסיון בהגדרת מודלי נתונים (Dimensional Modeling) ובתכנון תהליכי ETL / ELT
- ניסיון בעבודה Hands-On בפיתוח פתרונות Data / BI ובסיסי נתונים גדולים ומורכבים
- ניסיון בעבודה עם Tableau ובקביעת סטנדרטים לפיתוח וניהול נתונים

- 4 שנות ניסיון בפיתוח ETL/ELT ובעבודה עם כלי ETL ייעודיים
- שנתיים ניסיון בפיתוח באמצעות Talend
- ניסיון בתכנון ובניית Data Pipelines מורכבים
- ניסיון בפיתוח תהליכי דאטה בסביבת GCP ובעבודה עם BigQuery
- שליטה גבוהה ב-SQL וניסיון בכתיבת שאילתות מורכבות ואופטימיזציה של ביצועים

- 4 שנות ניסיון כ-Data Engineer
- שנתיים ניסיון בפיתוח ב-Power BI
- ניסיון בפיתוח תהליכי ETL
- ניסיון בעבודה עם SQL, Python ו-AWS
- ניסיון בכתיבת פרוצדורות מורכבות ובאופטימיזציה של תהליכים

- שנתיים ניסיון כ-Data Engineer
- ניסיון בתכנון והקמת Data Pipelines ועבודה עם ארכיטקטורות Data Lake
ו-Lakehouse
- שליטה גבוהה ב-SQL והיכרות עם Data Warehouse (DWH)
- ניסיון באינטגרציה של מקורות מידע מגוונים, כולל APIs
-ניסיון בעבודה עם נתונים רפואיים או קליניים והיכרות עם מערכת קמיליון

- 4 שנות ניסיון כ-Data Engineer
- ניסיון בעבודה עם DWH, תהליכי ETL, Python ובסיסי נתונים בסביבות היברידיות
- ניסיון בהבנת תהליכים עסקיים, כתיבת מסמכי אפיון וארכיטקטורה והכנת נתונים (Data Preparation) לצורכי אנליטיקה
- ניסיון בעבודה עם NoSQL, Big Data, Data Pipelines ו-Streaming Data
- היכרות עם Qlik Sense, מודלי Machine Learning, RAG וסוכני קוד כגון Claude Code או Codex – יתרון

- 4 שנות ניסיון ומעלה, מתוכן 3 שנות ניסיון כ-Data Engineer או בפיתוח Big Data
- ניסיון עם Apache Ecosystem, לרבות Spark, Hive ו-Impala, ועבודה עם Cloudera
- ניסיון בפיתוח תהליכי ETL/ELT באמצעות Python, Scala או Java וכתיבת שאילתות SQL מורכבות
- ניסיון בארכיטקטורות Distributed Systems, מידול נתונים, פיתוח Pipelines ותשתיות נתונים סקיילביליות
- ניסיון בהובלת משימות מקצה לקצה, פתרון בעיות מורכבות ועבודה מול ממשקים מרובים

- 5 שנות ניסיון בהקמה, תחזוקה ותפעול של פלטפורמות Data ו/או Streaming
- 3 שנות ניסיון בניהול צוות טכנולוגי וניסיון משמעותי בעבודה עם Linux ו-Kafka / Confluent
- ניסיון בעבודה עם אחת או יותר מהפלטפורמות: Hadoop, Cloudera, Databricks, Spark או Azure Synapse
- ניסיון בעבודה עם Ansible ובאחד מתחומי DataOps, MLOps או AI Platforms
- ניסיון עם NiFi, Terraform, Containers, Python / PySpark או Confluent Cloud – יתרון

-4 שנות ניסיון בניתוח מערכות בתחום Data / BI
-ניסיון במידול נתונים, כולל מודלים ממדיים, Star Schema, Snowflake ו-Data Vault
-ניסיון בכתיבת מסמכי אפיון עסקיים וטכניים ועבודה עם DWH, ETL ומודלים טבלאיים
-ניסיון בכתיבת שאילתות מורכבות מול מסדי נתונים ובסביבה עננית
-ניסיון עם כלי BI כגון Power BI, Qlik או Tableau – יתרון

- 4 שנות ניסיון ומעלה בהנדסת נתונים, כולל פיתוח Data Pipelines ועבודה עם Data Lake/Lakehouse.
- ניסיון מעשי בסביבת AWS ובפיתוח תשתיות, תהליכי עיבוד ואינטגרציית נתונים.
- ניסיון בפיתוח ב-Python וב-SQL ובעבודה עם Data Integration ו-Incremental Data Integration.
- ניסיון בפרויקטים המשלבים AI ו/או Generative AI בתהליכי נתונים ומערכות מידע.
- תואר אקדמי רלוונטי במדעי המחשב, הנדסת תוכנה, מדעי הנתונים, מערכות מידע, הנדסת נתונים או תחום טכנולוגי דומה.

- 3–4 שנות ניסיון כ־Data Engineer
- ניסיון מעשי בעבודה בסביבת GCP
- ניסיון משמעותי עם BigQuery ותהליכי ETL
- ניסיון עם Airflow, יתרון משמעותי לניסיון עם Dataform ו/או dbt
- יתרון משמעותי לניסיון בעבודה עם Qlik ויכולת עבודה עצמאית בסביבה מורכבת וקריטית

- 4 שנות ניסיון בעבודה עם SQL ובסיסי נתונים
- ניסיון בפיתוח תהליכי ETL והיכרות מעמיקה עם ארכיטקטורת Data, כולל SQL
Server ו-SSIS
- ניסיון בפיתוח מודלים ופתרונות BI ועבודה עם Power BI, Tableau או כלי BI
מתקדמים
- ניסיון בעולמות התקציב, הכספים, הרכש או הלוגיסטיקה והבנה עסקית של תהליכי
תקציב ובקרה, מלאי, שרשרת אספקה ורכש
- ניסיון עם Databricks, Apache Spark, Lakehouse, SAP, Python, Oracle או
SAP HANA – יתרון

- 5 שנות ניסיון בעולמות Data / BI ולפחות שנתיים ניסיון בניהול צוות
- ניסיון מוכח בהובלת פרויקטי Data מקצה לקצה
- ניסיון משמעותי ב-ETL/ELT וב-SQL
- ניסיון ב-Databricks או SSIS, ורקע בסביבות ענן כגון AWS / Azure – יתרון
- ניסיון בעולמות התקציב, הכספים, הרכש או הלוגיסטיקה וניסיון עם SAP ומודולים פיננסיים/לוגיסטיים – יתרון משמעותי